Introduction au Machine Learning
### **Cours : Introduction au Machine Learning** #### **1. Introduction au Machine Learning** Le Machine Learning est une branche de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données, sans être explicitement programmés. Plutôt que de suivre des instructions spécifiques, un modèle de Machine Learning identifie des motifs dans les données et prend des décisions basées sur ces motifs. #### **2. Types de Machine Learning** Il existe plusieurs types de Machine Learning : - **Apprentissage supervisé** : Le modèle est formé sur des données étiquetées (chaque donnée a un label). Il apprend à prédire l'étiquette pour de nouvelles données. - Exemples : Classification (chat vs chien), Régression (prédiction du prix d'une maison). - **Apprentissage non supervisé** : Le modèle doit trouver des motifs ou des regroupements dans des données non étiquetées. - Exemples : Clustering (groupement de clients), Réduction de dimensions (pour simplifier des données complexe...